研究方向：智能信息检索、大数据分析
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徐君，中国人民大学高瓴人工智能学院教授（长聘副教授）、中国人民大学杰出学者特聘教授、北京智源人工智能研究院智源学者。曾就职于微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室（香港）和中国科学院计算技术研究所，于2018年9月加入中国人民大学工作至今。研究领域包括互联网搜索与推荐模型和系统，发表论文100余篇、专著2本、授权专利10余个，部分研究成果多次被欧美学者收录于信息检索教科书、应用于微软和华为的搜索和推荐产品。获ACM SIGIR 2019 Test of Time Award Honorable Mention、CIKM 2017 Best Full Paper Runner-up、CCIR 2022、AIRS 2010和ICMLC 2005最佳论文奖，获北京市自然科学奖二等奖（排名第2）。主持国家重点研发和国家自然科学基金面上项目。
研究方向：流式机器学习、可信可控AI、大模型与信息检索
email: zhangx89@ruc.edu.cn
张骁，中国人民大学高瓴人工智能学院预聘副教授，博导，中国人民大学人工智能治理研究院研究员。已在本领域相关的国内外学术期刊和会议上发表论文六十余篇，涵盖TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、SIGIR、ACL、TOIS、TKDE、WWW 等 CCF A 类期刊会议，并获得 SIGIR 2024 最佳短文提名奖、VLDB 2024 最佳论文提名奖、SIGIR-AP 2024 最佳论文奖, WWW 2023 最佳论文提名奖、SIGIR-AP 2023 最佳论文奖、ICPR 2018 最佳论文奖、CCFAI 2017 最佳论文提名奖、CCDM 2016 最佳论文奖。受邀担任 ICLR、ACL、SIGIR等多个国际会议的领域主席。主持科研基金项目十余项，包括：科技部人工智能重大专项子课题、国家自然科学基金（面上项目、青年基金项目）、中国科协高端科技创新智库青年项目、中国博士后科学基金特别资助、以及腾讯微信犀牛鸟专项研究计划等。
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研究方向：数据纠偏
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研究方向：文本匹配，可解释推荐系统
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研究方向：可信信息检索和推荐系统，大语言模型
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研究方向：对话推荐
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研究方向：可信的大模型协同信息检索，司法领域信息检索，推荐系统
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研究方向：推荐系统
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研究方向：推荐系统
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研究方向：推荐系统
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研究方向：推荐系统
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研究方向：大模型工具学习
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研究方向：推荐系统，大语言模型
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研究方向：可信信息检索
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研究方向：用搜索数据辅助推荐系统
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研究方向：推荐系统
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研究方向：推荐系统、强化学习
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研究方向：信息检索，推荐系统
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研究方向：因果推荐、大语言模型
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研究方向：推荐系统，大语言模型推荐
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研究方向：搜索，推荐，大模型
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